Cashea

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¡Hola! Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 9 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, conquistando mentes y corazones Resumen del rol Construir la infraestructura de Machine Learning y MLops que permite a Data Scientists desarrollar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción siguiendo buenas prácticas industriales. Responsable de crear herramientas, SDKs y pipelines automatizados que garantizan reproducibilidad, observabilidad y gobernanza de modelos, con enfoque en self-service y autonomía de equipos de ML. Incluye productización y mejora constante de modelos complejos (bayesianos, ensembles) con estándares de calidad enterprise. Responsablidades Realizar análisis de datos ad hoc y presentar hallazgos accionables al equipo. Implementar y mantener monitoreo y alertas sobre indicadores críticos. Desarrollar e implementar dashboards que permitan optimizar métricas clave. Colaborar dentro del squad en el diseño e implementación de soluciones analíticas que respondan a las necesidades del negocio. Traducir requerimientos del squad en modelos de datos y transformaciones dentro del data warehouse. Coordinar con Data Engineering y otros squads para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos. Requisitos 5+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o MLOps 2+ años trabajando con MLOps tools en producción (registry, tracking, model serving, Monitoring, Versioning) Experiencia construyendo SDKs/libraries Python para consumo interno Experiencia con CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) Capacidad de entender modelos bayesianos, ponerlos en producción con buenas prácticas y mejorarlos Técnico: Python avanzado (packaging, testing, documentation) MLflow (registry, tracking server, model serving, artifacts) Modelos bayesianos (PyMC, Stan, o similar) - productización y optimization Docker & Kubernetes básico Git & GitHub/GitLab workflows REST APIs design & development Cloud platforms (GCP preferible, AWS/Azure acceptable) Soft Skills: Mentalidad de "internal tooling" (diseñar para otros desarrolladores) Documentación clara y completa (technical writing) Comunicación efectiva con Data Scientists (entender sus pain points) Ownership y autonomía Porque te encantará trabajar en Cashea En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales: No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios. Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante. Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros. Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra. Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!